RAGシステム構築で検索制御とデータ移行を自動化、大規模ファイル転送を数分で完了
化学メーカーが生成AI導入後、RAG構築時のアクセス権設定とEC2からS3へのデータ移行という技術的課題に直面。Entra IDとAmazon Cognitoの連携、AWS DataSyncの導入により、数時間要していた大容量ファイル転送を数分で実現し、継続的な回答精度向上の体制を構築。
- 導入企業
- CHEMIPAZ株式会社
- 業種
- 製造業
- 部門
- 総務部、情報システム部、研究開発部
- 解決した製品
- Generative AI Use Cases（GenU）、RAG運用支援サービス（serverworks.co.jp）
01課題
RAGの検索対象ファイルに機密性の高いデータが含まれており、ファイルごとに適切なアクセス権設定が必要。また、Amazon EC2上のデータをAmazon Bedrock Knowledge Basesで直接検索できない技術的制限があり、Amazon S3への自動移行と継続的な運用負荷の軽減が課題だった。
02やったこと
Entra IDとAmazon Cognitoの連携によるRAGでの検索制御を実現。AWS DataSyncを利用して、EC2上のデータをS3へ自動的に移行する仕組みを構築。サーバーワークスとの連携により、継続的な回答精度向上のための改善体制を確立。
03成果
継続的な改善体制の構築により、RAG導入後の回答精度向上に対応。アクセス権管理の自動化で運用負荷を軽減。
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