AIとデータ分析を活用した社内業務効率化とデジタル化推進
日本たばこ産業は、経験と勘に依存していた業務判断をAIで置き換え、またアンケート解析を通じて設問方法による回答のばらつきなどの新しい気付きを得た。TDSEのデータサイエンスサービスにより、データの不具合発見を含む課題解決を実現。
提供（製品）
TDSEのAI・データ分析サービス
tdse
▶
導入（顧客）
日本たばこ産業株式会社
連結従業員数63,968人
- 導入企業
- 日本たばこ産業株式会社
- 業種
- 製造業
- 規模
- 連結従業員数63,968人
- 部門
- デジタライゼーション推進室、IT部
- 解決した製品
- TDSEのAI・データ分析サービス（tdse.jp）
- 連結従業員数
- 63,968人（2018年12月31日現在）
- 連結売上収益
- 2兆2160億円（2018年1-12月期）
01課題
経験と勘に大きく依存する業務判断の効率化、およびアンケート設問の方法による回答のばらつきなど、データ品質の問題に対応する必要があった。
02やったこと
AIを活用したデジタル化により、過去データに基づく機械的判断をAIに置き換え、また機械学習とディープラーニングの両手法でアンケートデータを解析し、データの不具合や傾向の変化を検証・発見。
03成果
人間が行った判断に引けをとらないAIによる判断結果の獲得。設問の語尾変更による回答傾向の変化や、サンプルデータ内の不具合発見など、AI導入により初めて発見できた新しい気付き。
この事例の出典（掲載元）
https://www.tdse.jp/case/jt/ ↗本ページは掲載元の公開事例の要約です。詳細・一次情報は出典元をご確認ください。 掲載内容の修正・削除のご依頼はこちらの窓口へ。
この事例に興味があるなら
似た悩み・別の解き方の事例を、おすすめの理由つきで。
製造業|業務SaaS
パナソニック エレクトリックワークス、グループ横断の顧客データをユーソナーで一元管理し、データ品質を大幅向上
4,985件（2%）→ゼロ件同じ「データが分散」を、業務SaaS・ユーソナーという別の入口から解いた1本。
#データが分散同じ製造業別の手：業務SaaS・ユーソナー規模が近い（従業員約35,000名、…）
製造業|業務SaaS
技術報告書の全社横断管理を短期間で実現し、検索効率と情報活用を大幅改善
可能同じ「データが分散」を、業務SaaS・MyQuickという別の入口から解いた1本。
#データが分散同じ製造業別の手：業務SaaS・MyQuick規模が近い（従業員30,382名（連…）
製造業|その他
受入検査職場のデジタル化で月間25時間の工数削減と検査状況の見える化を実現
約25時間同じ「データが分散」を、Roland DG Assembleという別の入口から解いた1本。
#データが分散#数字の集計に時間同じ製造業別の手：Roland DG Assemble
製造業|業務SaaS
経営数値・人事データの可視化でデータドリブン経営を実現
約7割が満足同じ「データが分散」を、業務SaaS・InfoCabina Yellowfin C…という別の入口から解いた1本。
#データが分散#数字の集計に時間同じ製造業別の手：業務SaaS・InfoCabina Yellowfin C…
製造業|基幹・業務システム
ベトナム現地スタッフを中心に生産データの見える化と業務への定着を実現
数日→1日同じ「データが分散」を、基幹・業務システム・EXEX生産管理という別の入口から解いた1本。
#データが分散#数字の集計に時間同じ製造業別の手：基幹・業務システム・EXEX生産管理