機械翻訳エンジンの品質を第三者評価で客観化し、開発方針の意思決定に活用

機械翻訳エンジンの開発と並行して社内で品質評価を実施するのに工数がかかり、社内調べでは説得力に欠けるため、中立的で客観的な評価が必要でした。

ヒューマンサイエンスが中立的な立場から、8言語ペア（日英、英日、日中、中日、日韓、韓日、日タイ、タイ日）について、数千～数万文ある原文データの中から無作為に抽出した訳文を、各言語のネイティブ翻訳者2名で評価し、詳細なレポートにまとめました。

自社エンジンの強みや改善点、得意分野を客観的に把握でき、第三者評価という社内的インパクトにより開発の方針検討に役立てることができた。今後はユーザーへの参考資料としても活用予定。