分散データを統合・AIワークフローで自動更新。データドリブン営業基盤を実現したHubSpot再整備
複数システムに散在し数年間未更新だった企業データを、AIを活用したHubSpotのワークフロー自動化で定期的に自動更新させる仕組みを構築。手動運用の属人化を排除し、スコアリング精度向上とデータドリブン営業の実行基盤を整備した。
提供（製品）
HubSpot
100inc
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導入（顧客）
株式会社ABABA
従業員101名〜300名
- 導入企業
- 株式会社ABABA
- 業種
- 人材サービス
- 規模
- 従業員101名〜300名
- 部門
- 営業・マーケティング部門
- 解決した製品
- HubSpot（100inc.co.jp）
- プラットフォーム登録学生数
- 累計200,000名
- 利用企業数
- 3,500社
- 企業データ自動更新
- 数年間未更新だった企業の売上データ・従業員数が自動で最新化開始
01課題
企業データがスプレッドシートと複数ツールに散在し、マスターデータが存在しない。スコアリングの根拠となる企業属性情報が数年間更新されず、手動更新はリソース的に現実的ではない状況。
02やったこと
既存HubSpotポータルを新規作成せず活かしつつ、パイプライン・ディールステージを再設計。AIを活用したワークフロー自動化により、企業の売上・従業員数などの属性情報を定期的に自動更新する仕組みを実装。
03成果
スコアリング根拠データが実態と乖離する状態から脱却し、精度向上へ。パイプライン管理が機能し始め、営業・マーケティング担当者がデータを活用した戦略的アプローチを実行可能な段階に到達。AI進化を取り込みやすい拡張性のある設計により、今後継続的に精度が向上する基盤確立。
この事例の出典（掲載元）
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