AWS障害対応の即応性向上と費用対効果を両立、オンコール自動化で24時間対応体制を構築
家事代行サービスを運営する株式会社CaSyは、インフラ障害時の対応が属人化し5〜6時間の遅延が発生していた。ロボシュタイン導入により、AWS CloudWatchのアラートを自動フィルタリングして電話通知する仕組みを構築。深夜障害での即応が可能になった。
提供（製品）
ロボシュタイン
patrolclarice
▶
導入（顧客）
株式会社CaSy
中企業（上場企業）
- 導入企業
- 株式会社CaSy
- 業種
- IT・ソフトウェア
- 規模
- 中企業（上場企業）
- 部門
- システム開発部
- 解決した製品
- ロボシュタイン（patrolclarice.jp）
- 月間アラート件数
- 月20件程度（電話通知は月5〜10件以内）
01課題
インフラ障害発生時の通知がSlackのみで属人化しており、深夜・休日の対応が遅れることが課題。実際に5〜6時間の対応遅延ケースが発生していた。
02やったこと
AWS CloudWatchのアラートをロボシュタインで受け取り、緊急度に応じてフィルタリングしたうえで、輪番制のエンジニアに電話で自動通知する仕組みを構築。
03成果
障害対応時間
5〜6時間の遅延から即時対応改善
深夜障害発生時に即対応が可能になり、確実なアラート通知体制が確立された。24時間365日対応可能な体制を実現。
この事例の出典（掲載元）
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