お菓子の組立検査を自動化、検査精度向上と作業時間を大幅削減
手作業による組立検査で品質ばらつきと検査時間が課題だった。AI外観検査システムを導入してトレーの並び順正誤判定を自動化した結果、不良品検出率が向上し検査工程の時間を大幅削減。
提供（製品）
AIビジョンシステム「Vis-AI（ビズアイ）」シリーズ
mars-tohken
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導入（顧客）
導入企業（非公開）
- 導入企業
- （非公開）
- 業種
- 飲食・食品
- 部門
- 品質管理
- 解決した製品
- AIビジョンシステム「Vis-AI（ビズアイ）」シリーズ（mars-tohken.co.jp）
01課題
手作業による検査で品質のばらつきが発生し、不良品の見逃しリスクがあった。検査作業に多大な時間と人件費がかかっていた。
02やったこと
インラインでトレーの中のお菓子の並び順正誤判定を自動化し、有無や色や形の並び順をAI外観検査で判定するシステムを導入した。
03成果
不良品検出率
向上向上
検査工程の時間
大幅削減
専用設備不要で初期投資と運用コストが低減された。
この事例の出典（掲載元）
https://www.mars-tohken.co.jp/case/assemblyinspection/ ↗本ページは掲載元の公開事例の要約です。詳細・一次情報は出典元をご確認ください。 掲載内容の修正・削除のご依頼はこちらの窓口へ。
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