AI-OCRで歩数画像の自動読み取り、月4時間の転記作業を年間50時間削減
健康施策の歩数報告で、異なる形式のヘルスケアアプリ画像から担当者が目視で歩数を抽出していた。AI-OCR『モジトリ』を導入し画像から自動読み取りを実現。月4時間の手作業を削減し、ヒューマンエラーも防止。
提供（製品）
モジトリ
fcs
▶
導入（顧客）
福島コンピューターシステム株式会社
- 導入企業
- 福島コンピューターシステム株式会社
- 業種
- IT・ソフトウェア
- 解決した製品
- モジトリ（fcs.co.jp）
- 月間工数削減
- 月4時間
01課題
様々なヘルスケアアプリの歩数画面をエビデンスとして回収する際、異なる画面形式から担当者が目視で歩数を判断・入力していた。月4時間程度の工数を要し、確認漏れのリスクもあった。
02やったこと
AI-OCR『モジトリ』を導入し、kintoneアプリと連携させて歩数画像から自動で数値を読み取り・入力する仕組みを構築。アプリの構成も見直し申請しやすくした。
03成果
年間工数削減
50時間削減
異なる画面形式でも読み取り可能になり、現行運用を大きく変えることなく業務改善を実現。自動入力によりヒューマンエラーも防止。
この事例の出典（掲載元）
https://www.fcs.co.jp/case/post0317/ ↗本ページは掲載元の公開事例の要約です。詳細・一次情報は出典元をご確認ください。 掲載内容の修正・削除のご依頼はこちらの窓口へ。
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