生成AIによる空き家老朽危険度判定システムで調査工数を削減、客観的評価を実現
地方の空き家増加に対応するため、従来は調査員による目視で5項目を確認していた老朽危険度判定をGoogle CloudのVertex AIを活用した生成AIで自動化。大量の教師データ不要で短期間にPoC完了し、迅速かつ客観的な判定が可能に。
提供（製品）
Google Cloud Vertex AI
cloudpack
▶
導入（顧客）
森ビル株式会社
- 導入企業
- 森ビル株式会社
- 業種
- その他
- 部門
- 都市開発事業部 計画企画部
- 解決した製品
- Google Cloud Vertex AI（cloudpack.jp）
- 従来調査頻度
- 約5年に1回程度
01課題
従来の空き家調査は調査員が現地で目視確認しており、多大な工数がかかり、評価者によるばらつきが課題。また大量の教師データ準備が必要で、PoC実施のコストと時間が障壁となっていた。
02やったこと
Google CloudのVertex AIのマルチモーダルLLMを活用し、建物の外観写真から生成AIが基礎・外壁・屋根などの状態を自動評価。プロンプトエンジニアリングの工夫で判定精度を向上させ、判定根拠を可視化する責任あるAI設計を実施。
03成果
目視調査の主観性を排除し迅速かつ客観的な判定が可能に。大量の教師データなしに短期間でPoC完了。マルチモーダルLLMの活用により従来の機械学習の障壁を解消。水道使用量など公的データとの連携で空き家の早期発見と不動産価値の自動査定も実現。
この事例の出典（掲載元）
https://cloudpack.jp/casestudy/interview-26-01-mori-anotherbrain.html ↗本ページは掲載元の公開事例の要約です。詳細・一次情報は出典元をご確認ください。 掲載内容の修正・削除のご依頼はこちらの窓口へ。
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