AIカメラで工場の稼働率を見える化。高精度アノテーションで認識率15%向上を実現
電子部品メーカーが工場設備の稼働率を可視化するAIシステムの開発に取り組んでいた。社内でのアノテーション作業では精度が低下していたため、harBestの複数人・クラウドワーカーによるアノテーションを導入。認識率が15%～向上し、特定の照明認識では20～30%改善された。
提供（製品）
harBest Annotation
apto
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導入（顧客）
マイクロコントロールシステムズ（株）
中小企業（推定）
- 導入企業
- マイクロコントロールシステムズ（株）
- 業種
- 製造業
- 規模
- 中小企業（推定）
- 部門
- 開発部門
- 解決した製品
- harBest Annotation（apto.co.jp）
- プロジェクト体制
- 社内2名・社外2名の計4名
01課題
工場設備の稼働率を見える化するAIシステムの開発に際し、ディープラーニング用の教師データ作成で社内アノテーション作業は精度が低下。アノテーション時に1名体制で細部の判断が属人化していた。
02やったこと
複数人・クラウドワーカーによるアノテーションサービスharBestを導入。シグナルライトの色を認識させるための学習データを高精度で作成。複数人による多数決と最適化で、偏りのない教師データを実現。
03成果
認識率精度向上
15%～向上
特定シグナルライトの認識率
20～30%向上
最終的な認識率
90%以上
納品データによりAIシステムが実装でき、マウンターなど工場設備の稼働率が低いことが判明。工場全体の製造率が向上。社内アンケートで作業者から視覚的な確認が分かりやすいと好評。工場全体で課題の共有が可能になった。
この事例の出典（掲載元）
https://apto.co.jp/case/178/ ↗本ページは掲載元の公開事例の要約です。詳細・一次情報は出典元をご確認ください。 掲載内容の修正・削除のご依頼はこちらの窓口へ。
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