PostgreSQL + pgpool-IIで大量判例データの検索性能を大幅改善
法律関連データベースを扱うD1-Law.comで、更新頻度が月1～2回から毎日に、検索対象データが10年分に増え、検索性能が低下していた。PostgreSQL と pgpool-II を導入し、読取用と更新用のデータベースを分離、メモリキャッシュを活用することで検索性能を大幅に改善した。
- 導入企業
- 第一法規株式会社
- 業種
- 金融・保険
- 解決した製品
- PostgreSQL + pgpool-II（sraoss.co.jp）
01課題
データ更新頻度が月1～2回から毎日に増え、検索対象の判例データが10年分に増加した結果、検索性能が低下し、ユーザーがストレスなく検索できない状況になっていた。
02やったこと
PostgreSQL と pgpool-II を採用し、読取用と更新用のデータベースを分離する構成に変更。pgpool-II のメモリキャッシュ機能を活用して、検索結果をキャッシュし、複数ユーザーからの同一クエリに対して高速に応答できる仕組みを構築した。
03成果
昨日の判例が今日検索で見つかるようになり、ユーザーが最新情報を迅速に取得できるようになった。また、システムの自動フェイルオーバー機能により、PostgreSQL サーバーの一台がアクセス不可になっても、サービスが継続できるようになった。
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