自然言語処理AIで問い合わせ対応の入力作業を10分の1に削減
建設大手の大和ハウス工業は、CS部門で問い合わせ対応時に複雑な項目選択（60,000通り以上）が負担となっていた。自然言語処理を活用した「原因推定AI」を導入し、階層構造を保持できる独自AIを開発することで、入力作業を3分から18秒程度に削減し、推定精度83.2%を達成した。
提供（製品）
AStrigo Text Classification（原因推定AI）
screen
▶
導入（顧客）
大和ハウス工業株式会社
大企業
- 導入企業
- 大和ハウス工業株式会社
- 業種
- 建設・不動産
- 規模
- 大企業
- 部門
- CS統括部門
- 解決した製品
- AStrigo Text Classification（原因推定AI）（screen.co.jp）
- 項目選択の組み合わせ数
- 60,000通り以上
- 開発期間
- 1年（PoC実施から製品化まで）
01課題
熟練者の高齢化に伴うノウハウ伝承が急務であり、経験の浅い担当者が複雑な項目選択（60,000通り以上の組み合わせ）に対応することが困難で、入力の手間が大きな負担となっていた。
02やったこと
自然言語処理を活用した独自のAI「原因推定AI」を開発し、問い合わせ内容を指定するだけで原因を推定できるシステムを構築した。階層構造を保持できる特徴的なAIにより、熟練者のノウハウを学習させた。
03成果
入力作業時間短縮
3分→18秒（10分の1に削減）
推定精度
83.2%
入力ステップ削減
9ステップ→2ステップ
データの質が向上し、システム利用者から前向きなコメント（早く使いたい、いつから使えるのか）が得られた。使えば使うほど賢くなる再学習機能により、将来の拡張性も確保された。
この事例の出典（掲載元）
https://www.screen.co.jp/as/solution/casestudy01 ↗本ページは掲載元の公開事例の要約です。詳細・一次情報は出典元をご確認ください。 掲載内容の修正・削除のご依頼はこちらの窓口へ。
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