AIリサーチでエンタープライズABMのリサーチ工数を1/3に圧縮し、早期商談創出を実現
株式会社Schooは、エンタープライズ企業開拓における優先順位付けに膨大なリサーチ工数がかかり、人事異動情報の把握も遅れていた。Sales Retrieverを導入し、AI活用による企業リサーチと人事異動検知を実装。リサーチ工数を約1/3に圧縮し、アプローチの質向上と早期商談創出につながった。
- 導入企業
- 株式会社Schoo
- 業種
- IT・ソフトウェア
- 部門
- マーケティング部門 / 法人ISナーチャリングユニット
- 解決した製品
- Sales Retriever（sales-retriever.jp）
- 対象企業
- 日経225企業を中心
01課題
日経225企業を対象とした優先順位付けに膨大なリサーチ工数がかかっており、複数の評価軸での調査・スコアリングが属人的だった。また、CHRO就任などの重要な人事異動情報をタイムリーに把握できず、機会損失が生じていた。
02やったこと
Sales Retrieverを導入し、AIを活用したエンタープライズ企業の自動リサーチと優先順位付け、人事異動情報の自動検知機能を実装。精度高い企業情報抽出と提案ドラフト生成により、営業プロセスを整備。
03成果
優先順位付けの精度と再現性が向上。人事異動情報の即時把握により戦略的な初動アプローチが可能に。提案ドラフトの提示により営業メンバーの心理的ハードルが低下し、行動量が増加。
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