ECモール出店戦略にデータ分析を導入し、グルメカテゴリーで大幅な売上増を実現
WESTERモール推進室は、出店ラインナップ拡大と商談精度の課題を抱えていた。Nint ECommerceを導入し、ECモール上の事業者売上データを可視化することで、カテゴリー単位の市場把握と出店戦略が可能に。冬の海鮮商品で大幅な売上増を実現し、チーム内の合意形成スピードも向上した。

提供(製品)
Nint ECommerce
nint
▶
導入(顧客)
西日本旅客鉄道株式会社
従業員2万人以上
- 導入企業
- 西日本旅客鉄道株式会社
- 業種
- 小売・EC
- 規模
- 従業員2万人以上
- 部門
- 共創ソリューション本部グループEC推進室、地域まちづくり本部地域共生部
- 解決した製品
- Nint ECommerce(nint.jp)
- 初期候補企業数
- 100社程度
- 絞り込み後の出店候補
- 50社程度
01課題
出店ラインナップがお土産カテゴリーに限定的で、出店候補企業のEC上での実績が見えず、売上予測が困難だった。さらに、EC運営成熟度のばらつきにより商談の質が低下していた。
02やったこと
Nint ECommerceを導入し、ECモール上で活躍する事業者と売上規模をカテゴリー単位で可視化。営業企画チームを中心に、定量データと定性判断を組み合わせた出店戦略を設計。年間売上予測にもデータを活用。
03成果
冬の海鮮商品売上
大幅な売上増を実現
チーム内の合意形成スピードが目に見えて上がった。共通の判断基準が加わることで、個々の経験や感覚に依存していた議論から脱却。属人化からの脱却と出店者開拓の再現性を獲得。グルメカテゴリーで初めて体系的なアプローチが可能に。
この事例の出典(掲載元)
https://www.nint.jp/cases/west-japan-railway-company/ ↗本ページは掲載元の公開事例の要約です。詳細・一次情報は出典元をご確認ください。 掲載内容の修正・削除のご依頼はこちらの窓口へ。
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