業務効率・工数削減|小売・EC|業務SaaS

ECモール出店戦略にデータ分析を導入し、グルメカテゴリーで大幅な売上増を実現

WESTERモール推進室は、出店ラインナップ拡大と商談精度の課題を抱えていた。Nint ECommerceを導入し、ECモール上の事業者売上データを可視化することで、カテゴリー単位の市場把握と出店戦略が可能に。冬の海鮮商品で大幅な売上増を実現し、チーム内の合意形成スピードも向上した。

出典ページより
提供(製品)
Nint ECommerce
nint
▶
導入(顧客)
西日本旅客鉄道株式会社
従業員2万人以上
導入企業
西日本旅客鉄道株式会社
業種
小売・EC
規模
従業員2万人以上
部門
共創ソリューション本部グループEC推進室、地域まちづくり本部地域共生部
解決した製品
Nint ECommerce(nint.jp)
初期候補企業数
100社程度
絞り込み後の出店候補
50社程度

01課題

出店ラインナップがお土産カテゴリーに限定的で、出店候補企業のEC上での実績が見えず、売上予測が困難だった。さらに、EC運営成熟度のばらつきにより商談の質が低下していた。

02やったこと

Nint ECommerceを導入し、ECモール上で活躍する事業者と売上規模をカテゴリー単位で可視化。営業企画チームを中心に、定量データと定性判断を組み合わせた出店戦略を設計。年間売上予測にもデータを活用。

03成果

冬の海鮮商品売上
大幅な売上増を実現

チーム内の合意形成スピードが目に見えて上がった。共通の判断基準が加わることで、個々の経験や感覚に依存していた議論から脱却。属人化からの脱却と出店者開拓の再現性を獲得。グルメカテゴリーで初めて体系的なアプローチが可能に。

この事例の出典(掲載元)
https://www.nint.jp/cases/west-japan-railway-company/ ↗

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