市場データの可視化で投資判断を加速。感覚から数値ベースの経営へ
レディースシューズメーカーのビーンズは、競合比較やカテゴリシェアが把握できず投資判断に迷っていた。Nint ECommerceを導入し、月次データを自社DBやAIに取り込む仕組みを構築。シェア率の可視化により、集中投資すべき領域が明確化され、施策のPDCAサイクルが加速した。
提供（製品）
Nint ECommerce
nint
▶
導入（顧客）
株式会社ビーンズ
従業員100人未満
- 導入企業
- 株式会社ビーンズ
- 業種
- 小売・EC
- 規模
- 従業員100人未満
- 部門
- EC事業部
- 解決した製品
- Nint ECommerce（nint.jp）
01課題
導入前は競合の販売規模やカテゴリ別市場サイズを正しく把握できず、自社のシェアも感覚でしか捉えられない状態だった。投資判断や商品企画の優先順位付けが難しく、広告費や開発リソースが分散していた。
02やったこと
Nint ECommerceを導入し、カテゴリ規模やシェア率を可視化できる環境を整備。月次データをRAW形式でダウンロードして自社データベースに格納し、AIやLLMと連携させて自動分析・レポート生成を実現した。
03成果
定例レポート生成時間
自動化により会議での判断迷い時間が大幅削減
施策立案から実行までのリードタイム
短縮短縮
楽天市場でのシェア拡大
リピート率の高いカテゴリへの広告集中投下により効率的に拡大
競合ベンチマークを数値で即座に確認できるようになり、PDCAサイクルが格段に速くなった。商品企画と広告運用チームが共通の物差しで同じ視点から議論できるようになり、在庫戦略の精度が向上した。
この事例の出典（掲載元）
https://www.nint.jp/cases/beans/ ↗本ページは掲載元の公開事例の要約です。詳細・一次情報は出典元をご確認ください。 掲載内容の修正・削除のご依頼はこちらの窓口へ。
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