AIアンチウイルスのクラウド化で、パターンファイル更新作業を廃止し運用負荷を大幅削減
自動車部品メーカーが、従来のパターンファイル型アンチウイルスの管理負担増とサポート終了を背景に、AI搭載のクラウド型次世代アンチウイルスを導入。パターンファイル更新作業が不要となり、適用漏れのセキュリティリスクも解消され、運用効率化とセキュリティ強化を両立させた。
- 導入企業
- ヨシワ工業株式会社
- 業種
- 製造業
- 規模
- 従業員300~499名
- 部門
- 経営企画部 情報システム課
- 解決した製品
- LANSCOPE サイバープロテクション powered by Deep Instinct(lanscope.jp)
- 導入期間(検証含む)
- 2~3ヶ月
01課題
従来のパターンファイル型アンチウイルスでは、出張中や更新タイミングにより適用漏れが発生し、セキュリティリスク(脆弱性の窓)が生じていた。また、オンプレミス構成での2種類アンチウイルス運用により管理者の負荷が増大していた。さらに、昨今の高度化する脅威に対してパターンファイル型では対応が困難だった。
02やったこと
AI(ディープラーニング)搭載のクラウド型次世代アンチウイルスを導入。導入初期は検知モードで運用を開始し、部門ごとに2つのデバイスグループに分けて段階的にポリシーを展開。パターンファイル更新が不要な仕組みにより、常に最新の検知エンジンを維持できる環境を構築した。
03成果
パターンファイルの更新作業が廃止され、運用負荷が大幅に軽減。適用漏れや遅延がなくなり、セキュリティリスク(脆弱性の窓)が解消された。クラウド型によりサーバー保守やOS更新が不要となり、サーバー購入費・ライセンス費も削減。常に最新の検知エンジンが適用されるため、未知の脅威にも継続的に対応可能。ネットワークトラフィック負荷も軽減。
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