レコメンドモデルで医師への医薬品情報提供を最適化、メール開封率を有意に向上
製薬業界の規制と対面営業の制限により、デジタルでの最適な情報提供が課題だった。データ活用プラットフォームConata®でレコメンドモデルを構築し、医師ごとに最適なコンテンツを特定。統計的に有意なクリック率向上を確認した。
提供（製品）
Conata®（データ活用プラットフォーム）
flywheel
▶
導入（顧客）
塩野義製薬株式会社
- 導入企業
- 塩野義製薬株式会社
- 業種
- 医療・介護
- 部門
- ヘルスケア戦略本部 ニュープロダクトプランニング部
- 解決した製品
- Conata®（データ活用プラットフォーム）（flywheel.jp）
- プロジェクト開始
- 2024年8月
01課題
製薬業界の厳格なプロモーション規制とCOVID-19による対面営業の制限で、デジタルマーケティングが重要になった。しかし、どの情報提供が有効かを測定する手段がなく、データ活用に精通した人材も不足していた。
02やったこと
Conata®を活用して、医師の対面・オンラインデータを分析し、医師ごとに最適なコンテンツを判定するレコメンドモデルを構築・改善。検証フェーズでメール配信とクリック率で精度を測定した。
03成果
クリック率
有意に高くなることを確認
検証フェーズ開始の前倒し
3ヶ月予定→2ヶ月で実施（1ヶ月短縮）
統計的に有意な差を確認することで、社内のデータ活用に対する確信が高まり、デジタルマーケティング全体での活用に向けた体制整備が検討されている。
この事例の出典（掲載元）
https://www.flywheel.jp/case/case-shionogi/ ↗本ページは掲載元の公開事例の要約です。詳細・一次情報は出典元をご確認ください。 掲載内容の修正・削除のご依頼はこちらの窓口へ。
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