データのAI-Ready化で生成AIの回答精度を49%から81%に向上
カーエレクトロニクスメーカーのデンソーテンは、複雑な技術文書や暗黙知がAIで扱えない課題を抱えていた。データをAI-Ready化するパイプラインを構築し、回答精度を大幅に向上させ、試行運用で9割の技術者が実務利用可能と評価した。
提供（製品）
Conata®（データ活用プラットフォーム）
flywheel
▶
導入（顧客）
株式会社デンソーテン
大企業
- 導入企業
- 株式会社デンソーテン
- 業種
- 製造業
- 規模
- 大企業
- 部門
- AI・DX推進部
- 解決した製品
- Conata®（データ活用プラットフォーム）（flywheel.jp）
- 試行運用対象者
- 約100名の技術者
- 試行期間中のフィードバック件数
- 300～400件
01課題
汎用AIツールでは複雑な技術文書や図面、ノウハウを正確に読み解けず、回答精度が49%にとどまっていた。ベテラン社員に蓄積された暗黙知がAIで扱える状態になっていなかった。
02やったこと
データをAI-Ready化するパイプライン構築を段階的に実施。2月～3月にPoC実施、5月から本実装を開始し、複雑な図表を含む文書の読み込み精度向上と出典参照の仕組みづくりを集中的に改善。
03成果
回答精度
49%→81%
情報検索・理解時間
平均約10分→1分未満
試行運用での有用性評価
90%以上が「有用」と回答
専門用語や複雑な標準の読解ストレスが大幅に軽減され、直感的な問いかけから瞬時に正確な要約と出典が提示されるようになった。社内のAI活用気運が高まり、他部署からも新しいユースケースの需要が次々と出現している。
この事例の出典（掲載元）
https://www.flywheel.jp/case/case-densoten/ ↗本ページは掲載元の公開事例の要約です。詳細・一次情報は出典元をご確認ください。 掲載内容の修正・削除のご依頼はこちらの窓口へ。
この事例に興味があるなら
似た悩み・別の解き方の事例を、おすすめの理由つきで。
製造業|業務SaaS
受発注と倉庫のデータ連携により業務効率化を実現
約7割同じ業務SaaSの中でTS-BASE 受発注を選んだ会社の、選定の比較材料になる1本。
同じ悩み：業務効率・工数削減同じ悩み：品質・不良同じ製造業同じ解き方：業務SaaS・TS-BASE 受発注
製造業|業務SaaS
ASTERIA WarpとMotionBoardで工場の電力・暑熱・品質データを統合可視化、現場の属人化を排除
1日4～5回→不要同じ業務SaaSの中でASTERIA Warp、MotionBoa…を選んだ会社の、選定の比較材料になる1本。
同じ悩み：業務効率・工数削減同じ悩み：データ活用・可視化同じ製造業同じ解き方：業務SaaS・ASTERIA Warp、MotionBoa…
製造業|業務SaaS
住友電装がLychee RedmineでAutomotive SPICE対応のプロセス管理を実現、Excel中心の管理から脱却
同じ業務SaaSの中でLychee Redmineを選んだ会社の、選定の比較材料になる1本。
同じ悩み：業務効率・工数削減同じ悩み：品質・不良同じ製造業同じ解き方：業務SaaS・Lychee Redmine
製造業|その他
貯蔵設備メーカーの古い手書き図面を電子化し、検索性と保管効率を改善
同じ「紙図面の保管」を、ScanBridgeという別の入口から解いた1本。
#紙図面の保管同じ製造業別の手：ScanBridge
製造業|CRM・SFA
老朽化したコールセンターシステムをFastSeriesで刷新、半年で運用開始し事務負担軽減と応対時間短縮を実現
約1分同じ〈業務効率・工数削減〉の悩みに向き合った会社の選択を、並べて読める1本。
同じ悩み：業務効率・工数削減同じ悩み：データ活用・可視化同じ製造業別の手：CRM・SFA・FastHelp、FastAnswer