ヒートマップとAI記事生成で、記事制作工数40%削減・PV200%超増加を実現
コクヨはサイト分析の手間とPDCA実行速度の課題を抱えていました。User Insightのヒートマップ機能とAI記事生成を導入し、キャンパスLPでは滞在時間を倍増させ、コクヨマガジンでは記事制作工数を約4割削減しながらPVを200%以上増やすことに成功しました。
- 導入企業
- コクヨ株式会社
- 業種
- 製造業
- 規模
- 大企業
- 部門
- グローバルステーショナリー事業本部 マーケティング部 デジタル戦略グループ
- 解決した製品
- User Insight（userlocal.jp）
- 新規記事制作数
- 8本
- 制作期間
- 2～3ヶ月
01課題
サイト分析にかかる工数が大きく、データ抽出や整理に手作業が多かったため、リアルタイムなPDCA実行が難しい状況でした。また、2～3ヶ月で8本の新規記事制作が必要となり、記事作成の効率化も課題でした。
02やったこと
User Insightのヒートマップ機能によってユーザー行動を可視化し、予想ではなく事実に基づいた施策改善を実施。同時にSEO調査機能とAI記事生成機能を活用して、記事制作プロセスを効率化しました。
03成果
ヒートマップにより視覚的に改善点を共有できるようになり、意思決定がスムーズに進むようになった。また、WEB担当以外のメンバーも自発的にデータを確認するようになるなど、社内のデータ活用意識が向上した。AI生成記事がユーザーニーズを満たし、検索順位1位を獲得している。
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