TG-WEBでデータ駆動型の人材評価を実現し、採用プロセスを高度化
新卒採用において、限られた面接時間で学生の適性を正確に把握することが課題だった。TG-WEBという適性検査ツールを導入し、客観的データに基づく評価を実現。長年蓄積されたデータを活用して、採用精度の向上と入社後のパフォーマンス予測が可能になった。
- 導入企業
- 株式会社読売広告社
- 業種
- その他
- 規模
- 従業員607名（2024年4月1日現在）
- 部門
- グループ人事部/人事部
- 解決した製品
- TG-WEB（humanage.co.jp）
- 導入時期
- 2012年
- 従業員数
- 607名
01課題
新卒採用において、短時間の面接で学生の潜在能力や行動特性を把握することが難しく、面接官の主観に依存した判断になっていた。また、採用プロセス全体で一貫した評価基準が必要だった。
02やったこと
TG-WEBを導入し、コンピテンシー適性検査（A8）、判断推理検査（i9）、コーピング適性検査（G9）を活用。客観的なデータに基づいて学生の適性を多角的に評価し、採用管理システム「i-web」とのシームレスな連携により、検査内容を柔軟にカスタマイズして運用している。
03成果
面接官の主観に頼らない客観的なデータに基づく評価が可能になり、短時間の面接でも学生の本質に迫る対話が実現できるようになった。長年蓄積されたデータを活用することで、入社後のパフォーマンス予測が可能となり、採用精度が向上。採用活動は常に進化し、より正確な人材選定が可能になった。
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