200年の老舗菓子メーカーが外観検査AIを導入、検査基準の統一と業務効率化を実現
菓子製造業で製造側と販売側の検査基準にばらつきがあり、人による判定差も発生していた。TechSword Visionの外観検査AIを導入し、客観的な検査基準を確立。検査に関わる人員削減による人件費削減と職員配置の効率化が期待できる。
提供（製品）
TechSword Vision
techsword
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導入（顧客）
株式会社銘太郎総本店
従業員約250名
- 導入企業
- 株式会社銘太郎総本店
- 業種
- 飲食・食品
- 規模
- 従業員約250名
- 部門
- 製造第二部
- 解決した製品
- TechSword Vision（techsword.co.jp）
- 従業員数
- 約250名
01課題
黒豆大福の形状不良検知において、製造側と販売側での検査基準の相違があり、製造部門の検査に合格した製品が販売側でNG判定されることが発生していた。また製造部門内でも検査担当者により判定に差が出ていた。
02やったこと
TechSword Visionを導入し、カメラで撮影した黒豆大福の画像から形状不良をAIで自動検知。客観的な検査基準を確立し、検査精度の統一を実現した。
03成果
人件費
削減見込み（具体値は記載なし）
職員配置効率性
向上見込み（具体値は記載なし）
検査基準が統一されることで、訓練を受けていない職員でも検査ができるようになり、配置の融通性が高まった。検査人員の削減が期待でき、人件費削減につながる。
この事例の出典（掲載元）
https://techsword.co.jp/case-study/eitarosouhonpo ↗本ページは掲載元の公開事例の要約です。詳細・一次情報は出典元をご確認ください。 掲載内容の修正・削除のご依頼はこちらの窓口へ。
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