AIが商品を99%台後半の精度で自動判別し、ラベル値付け作業の属人化を解消
スーパーマーケットチェーンが、ベーカリー部門の食品表示ラベル貼り付けで目視判別による属人化とミスリスクに直面。AI画像スキャン値付けを導入し、99%台後半の精度で自動発行が可能となり、マスタ登録作業も大幅に効率化した。
提供（製品）
AI画像スキャン値付け
sato
▶
導入（顧客）
株式会社ヤオコー
従業員18,285名・店舗200店舗
- 導入企業
- 株式会社ヤオコー
- 業種
- 小売・EC
- 規模
- 従業員18,285名・店舗200店舗
- 部門
- デリカ事業部（インストアベーカリー）
- 解決した製品
- AI画像スキャン値付け（sato.co.jp）
- 導入対象店舗数
- 200店舗
- ベーカリー部門の日次製造品目
- 100品目
- ベーカリー部門の日次製造個数
- 900個
- マスタ登録時間
- 1商品あたり10秒程度
01課題
ベーカリー部門で1日100品目900個を製造する際、目視による商品判別でラベル貼り間違いが発生。部門責任者による属人的な作業で、不在時は代わりの従業員の作業精度が低下。頻繁な新商品登録で本部の負担も大きかった。
02やったこと
AI画像スキャン値付けシステムを導入。商品の画像をAIが解析し、自動で正しいラベルを発行する仕組みとした。撮影画像で直接マスタ登録でき、特殊な設定を不要とした。
03成果
商品判別精度
99%台後半
ラベル発行ミスが明らかに減少。属人化が解消され、パートナー社員でも正確なラベル発行が可能に。AIの学習により判別精度は日を追うごとに向上。現場スタッフから「もう元の方法には戻れない」との評価を得た。
この事例の出典（掲載元）
https://www.sato.co.jp/case/yaoko_2.html ↗本ページは掲載元の公開事例の要約です。詳細・一次情報は出典元をご確認ください。 掲載内容の修正・削除のご依頼はこちらの窓口へ。
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