分散した法務ナレッジを一元化し、検索性と新人教育を効率化

グループ各社に分散していた法務機能の集約に伴い、案件受付方法や管理方法がバラバラで、ナレッジが個人の端末や共有フォルダに散在し、横断検索ができない状態であった。個人に蓄積されるノウハウをチーム全体で共有し、知見を平準化することが課題だった。

既存のメール相談フローを変えずにCC追加だけで案件を取り込めるMNTSQ CLMを導入。さらにAI契約レビュー機能を追加導入し、自社雛形との比較とナレッジ推奨機能により、ベテラン以外のメンバーも効率的にナレッジを活用できる仕組みを構築した。

過去事例の横断検索が容易になり、検索性が向上。新入社員や中途入社者が「どういう前例があるのか」「似た案件ではどう対応したのか」を自分ですぐに確認できるようになり、教育効率が向上。契約書の言い回し検討時に過去事例をスピーディに参照可能。AI契約レビューのナレッジ推奨により、ベテランでなくても自社ナレッジを活用でき、新規事業領域でも迅速に論点を見つけられるようになった。