ノーコード・フルコード環境の構築で全社的なAIエージェント内製開発を実現
KDDIは開発者が生成AIアイデアを迅速に試せる環境がなく、デプロイ管理の複雑さが課題だった。スキルレベルに応じたノーコードとフルコード環境をAWS上に構築し、CI/CD自動化とセキュリティ対策により、幅広い社員がAIエージェント開発に参画できる基盤を実現。
- 導入企業
- KDDI株式会社
- 業種
- IT・ソフトウェア
- 規模
- 大企業
- 部門
- 開発部門、IT統制部門
- 解決した製品
- Amazon SageMaker AI、Amazon Bedrock、Dify Enterprise（cloudpack.jp）
- Amazon Bedrock AgentCore統合時間
- GA直後5ヶ月前から検証・統合
01課題
開発者が新しいアイデアを迅速に試せる環境がなく、デプロイ管理の複雑さが開発スピードを停滞させていた。また、プログラミングスキルの有無に関わらず全社員がAIエージェント開発に参画できる内製開発基盤が必要だった。
02やったこと
スキルレベルに応じた2種類の開発環境をAWS上に構築。非エンジニア向けのノーコード環境にDify Enterpriseを、エンジニア向けのフルコード環境にAmazon SageMaker AIを採用。GitHub EnterpriseとAWS CodeBuildによるCI/CDパイプラインで完全自動化し、インフラ環境払い出しからデプロイまでを自動化した。
03成果
社内ポータルにAI問い合わせフォームが迅速に導入されるなど、具体的な活用が開始された。職種や技術習熟度を問わず幅広い社員がAIアプリケーション開発に取り組める体制が実現。セキュアな環境下で迅速なアイデア試行が可能な標準基盤を確立。
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