業務効率・工数削減|その他|AI・データ分析

生成AIで広告審査時間を1/2に短縮、属人化を解消した審査基盤構築

規制緩和と審査件数増加に伴う属人化が課題だった広告審査業務に対し、Google CloudのGeminiを活用したハイブリッド審査システムを構築。定型業務の自動化により審査時間を1/2に短縮し、ナレッジ可視化で組織的な知見共有を実現した。

提供(製品)
Google Cloud(Vertex AI、Gemini 2.5)
cloudpack
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導入(顧客)
株式会社メトロアドエージェンシー
導入企業
株式会社メトロアドエージェンシー
業種
その他
部門
広告審査部門
解決した製品
Google Cloud(Vertex AI、Gemini 2.5)(cloudpack.jp)
審査チェック項目数
数百項目
審査規定の分類
3種類(広告主審査・商材審査・意匠審査)

01課題

規制緩和による審査案件の複雑化・多様化、デジタルサイネージ普及に伴う審査件数の急増、人事異動による審査ノウハウの属人化により、スピードと一貫性の両立が困難だった。

02やったこと

Google CloudのGeminiを活用し、広告主審査・商材審査・意匠審査の3種類をAIが自動実行し人が最終判断するハイブリッド型システムを構築。審査基準をシステム上で可視化・資産化し、組織内で継承できる仕組みを整備。

03成果

審査対応時間
1/2短縮

属人化を解消し担当者の異動に左右されない一貫した審査体制を構築。余った時間をクリエイティブ検証や広告戦略立案といった付加価値の高い業務に充当。

この事例の出典(掲載元)
https://cloudpack.jp/casestudy/25-53-metro-ad.html ↗

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