書店チェーンがBigQuery導入でデータ可視化を実現、売上分析の表示速度を30秒から瞬時に短縮
老舗書店チェーンの有隣堂は、膨大に蓄積されたデータが活用できていない課題を抱えていた。BigQueryとLooker Studioを導入し、3日間の集中トレーニングを実施。データ加工作業が1/10に削減され、売上分析画面の表示が30秒から瞬時に改善された。
- 導入企業
- 株式会社有隣堂
- 業種
- 小売・EC
- 規模
- 従業員規模不明・店舗44店舗
- 部門
- システム管理部
- 解決した製品
- BigQuery、Looker Studio（cloud-ace.jp）
- 店舗数
- 44店舗
- トレーニング期間
- 3日間
01課題
基幹システムに蓄積されたデータが十分に活用・可視化されていない状況にあった。Looker Studioで可視化を試みたが、大量データの処理が必要となり、売上可視化画面の表示に30秒近く要するなどレスポンスが非常に遅かった。
02やったこと
BigQueryの導入によって大量データの高速処理を実現し、Looker Studioでのデータ可視化を改善。クラウドエースによる3日間の集中トレーニングとワークショップ（オフライン形式）を実施し、トレーニングとダッシュボード改善に取り組んだ。
03成果
フィルター操作のたびの待機ストレスが解消され、データをグラフやチャートで視覚化することで新たな気づきが得られた。データベース設計の基本や命名ルールのアドバイスにより、拡張性のあるインターフェイスが実現できた。
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