セブン-イレブン・ジャパン、POSデータ散在を一元化し1時間→5分のリアルタイム集計を実現
セブン-イレブン・ジャパンは、全店舗に散在していたPOSデータを統一のデータ基盤に集約する「セブンセントラル」をGoogle CloudのBigQueryとCloud Spannerで構築。当初1時間以内の目標に対し、実際には約5分でのリアルタイム集計を達成した。
提供（製品）
Google Cloud（BigQuery、Cloud Spanner、Dataflow）
cloud-ace
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導入（顧客）
株式会社セブン-イレブン・ジャパン
3万店舗
- 導入企業
- 株式会社セブン-イレブン・ジャパン
- 業種
- 小売・EC
- 規模
- 3万店舗
- 部門
- システム本部
- 解決した製品
- Google Cloud（BigQuery、Cloud Spanner、Dataflow）（cloud-ace.jp）
- 対象店舗数
- 3万店舗
- データ受信頻度
- 全店舗の売上・在庫情報が1分間に1回
01課題
POSデータが社内の様々な場所に散在しており、一元化されていない状態。また、データの汎用性とリアルタイム性が不足していた。
02やったこと
Google CloudのBigQuery、Cloud Spanner、Dataflowを組み合わせたデータ基盤「セブンセントラル」を構築。分析用途はBigQueryに、外部サービス連携で即時レスポンスが必要な部分はCloud Spannerに格納し、ストリーミングデータ処理でチューニングを実施。
03成果
データ集計時間
1時間以内→約5分（遅くとも10分）
当初予想を大幅に上回る処理速度を達成。社内各部署から利用希望が増加し、既存業務改善や新規サービス開発への活用が期待されている。
この事例の出典（掲載元）
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