月間数十万件の手入力を50%以上削減、AIが書式違いを自動認識し申請書OCR処理率を95%以上に向上
ガリバー・インターナショナルは月間数十万件の柔整申請書を手作業で入力していたが、既存OCRは書式の違いに弱く自動化率は20%に留まっていました。Biz-AI×OCRを導入することで、AIが書式の差異を自動判別し、OCR処理率を95%以上に向上させ、手入力の負担を50%以上削減しました。
提供（製品）
Biz-AI×OCR
sg-systems
▶
導入（顧客）
ガリバー・インターナショナル株式会社
- 導入企業
- ガリバー・インターナショナル株式会社
- 業種
- その他
- 部門
- 東京点検入力課
- 解決した製品
- Biz-AI×OCR（sg-systems.co.jp）
- 月間処理件数
- 数十万件
- テスト検証期間
- 1〜2カ月
01課題
月間数十万件の柔整申請書をすべて手入力で対応しており、業務量の増加に対して人員確保が難しく、作業負担が大きな課題となっていました。既存OCRは書式に依存するため、全体の約20%程度しか自動化できず、大半を手作業で処理する必要がありました。
02やったこと
Biz-AI×OCRを導入し、AIが書式の違いを自動認識して必要な項目を抽出できるようにしました。導入後は業務フローを見直し、AIが一次入力を担当し、人が最終確認を行うフローへと変更しました。
03成果
OCR処理可能率
20%→95%以上
手入力の負担削減
50%以上削減
入力ミスが減少し、突合チェックの負担が軽減されました。業務スピードが向上し、精度とスピードの両立が実現されました。
この事例の出典（掲載元）
https://www.sg-systems.co.jp/casestudy/gulliver/ ↗本ページは掲載元の公開事例の要約です。詳細・一次情報は出典元をご確認ください。 掲載内容の修正・削除のご依頼はこちらの窓口へ。
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