修理会社が過去データを活用したチャットボットで対応効率化と教育資料化を実現
修理会社が過去の修理記録データを分析し、チャットボットを構築。症状から修理内容を検索でき、対応効率化と社内教育資料としての活用を実現した。
提供(製品)
Magic Insight for Chatbot
mi-chat
▶
導入(顧客)
機材修理会社
- 導入企業
- 機材修理会社
- 業種
- その他
- 解決した製品
- Magic Insight for Chatbot(mi-chat.jp)
01課題
多種多様な修理依頼に対応する際、過去の修理記録を有効活用できていなかった。対応の効率化と社内教育資料としての検索システムが必要だった。
02やったこと
過去の修理記録データ(症状、修理内容、修理日数、型番、メーカー名など)からクロス分析・相関分析・時系列分析を行い、チャットボットのシナリオとフロー構成を作成。メッセンジャーアプリのようなUIで実装した。
03成果
修理依頼への対応が効率化され、過去データから「製品名から修理内容」「修理内容から製品名」を検索できるようになった。社内教育資料として活用できるようになった。
この事例の出典(掲載元)
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