AIアンチウイルス導入で未知のマルウェア対策を強化、運用負荷とコストを削減

未知・亜種のマルウェアが増加する中、パターンファイル型アンチウイルスでは対応が不十分であった。同時にパターンファイル更新作業の手間、オンプレミスサーバーの維持管理、ソフト価格改定によるコスト増加が顕在化し、抜本的な対策見直しが必要となった。

ディープラーニングを活用したクラウド型のDeep Instinctを導入。従来のオンプレミス型からクラウド型へ移行することで、パターンファイル更新作業とサーバー管理業務を廃止。既導入のIT資産管理・MDM「LANSCOPEエンドポイントマネージャー」と連携し、マルウェア検知時の原因調査と影響確認を効率化。

パターンファイル更新作業が不要となり管理負荷が大幅に削減。PCのフルスキャンがインストール時のみとなったため業務中のストレスが軽減され従業員からの問い合わせも減少。Deep InstinctとエンドポイントマネージャーとのIT資産管理ツール連携により、インシデント対応時の原因調査や影響確認がスムーズになり、対応の質が向上した。