PDFの前後処理を廃止、AI翻訳の効率化と対応言語を拡大
海外企業とのやり取りが多い再生可能エネルギー企業が、既存AI翻訳のファイル容量制限と言語対応の課題を抱えていた。XMATを導入し、PDFをそのまま翻訳でき、繁体字にも対応、複数翻訳エンジンから選択可能にした。ファイルの分割・結合処理が不要になり、翻訳業務の手間を削減した。
提供（製品）
XMAT
k-intl
▶
導入（顧客）
GPSSホールディングス株式会社
従業員約280名
- 導入企業
- GPSSホールディングス株式会社
- 業種
- エネルギー・環境
- 規模
- 従業員約280名
- 部門
- 海外事業本部
- 解決した製品
- XMAT（k-intl.co.jp）
- 従業員数
- 約280名
01課題
既存のAI翻訳はファイル容量に制限があり、PDFファイルを4分割してから翻訳・結合するなど前後処理に手間がかかっていた。また、繁体字に対応していないため台湾支社との業務に不便があった。
02やったこと
XMATを導入。OCR機能でPDFをそのまま翻訳でき、繁体字対応、複数の翻訳エンジン（みんなの自動翻訳、DeepLなど）から資料に合わせて選択できるようにした。
03成果
ファイルの分割・結合処理がなくなり手間が削減された。複数エンジンの翻訳を比較して最適な訳を選べるため、翻訳業務の効率が向上した。契約書などの分量が多い書類の読み込み効率が改善された。
この事例の出典（掲載元）
https://www.k-intl.co.jp/case/case_mt18?hsLang=ja ↗本ページは掲載元の公開事例の要約です。詳細・一次情報は出典元をご確認ください。 掲載内容の修正・削除のご依頼はこちらの窓口へ。
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