音声認識と機械翻訳を活用して講義動画の翻訳費用を50%削減
名古屋大学の数理・データ科学教育研究センターでは、英語講義動画に日本語字幕を付ける際、従来の動画翻訳手法では膨大なコストがかかっていた。音声認識と機械翻訳、ポストエディットを組み合わせた効率的なアプローチを採用することで、翻訳編集費用を50%削減した。
提供（製品）
音声認識+機械翻訳+ポストエディット（川村インターナショナルのサービス）
k-intl
▶
導入（顧客）
名古屋大学 数理・データ科学教育研究センター
- 導入企業
- 名古屋大学 数理・データ科学教育研究センター
- 業種
- 教育
- 部門
- 数理・データ科学教育研究センター
- 解決した製品
- 音声認識+機械翻訳+ポストエディット（川村インターナショナルのサービス）（k-intl.co.jp）
- 講義動画数
- 約50件
- 1件あたりの動画長
- 約1時間
01課題
膨大な量の英語講義動画（約50件、1時間程度）に日本語字幕を付ける必要があり、通常の動画翻訳手法では時間とコストが膨大にかかっていた。
02やったこと
音声認識技術と機械翻訳を中心とした多様な技術を活用し、ポストエディットで人手修正を加えることにより、翻訳業務を効率化した。
03成果
翻訳編集費用削減率
50%削減
受講者からの翻訳に関する問題指摘がなく、日本語字幕により日本人学生の理解度が向上した。費用対効果と品質のバランスが取れたコンテンツが実現でき、今後も講義動画に字幕を付けたいという意向につながった。
この事例の出典（掲載元）
https://www.k-intl.co.jp/case/case_mt00?hsLang=ja ↗本ページは掲載元の公開事例の要約です。詳細・一次情報は出典元をご確認ください。 掲載内容の修正・削除のご依頼はこちらの窓口へ。
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