業務効率・工数削減|教育|AI・データ分析

生成AIを活用した電子教科書サービスの開発により、テスト問題の自動生成・採点機能を実用レベルで実現

NTT EDXは高等教育機関向けの電子教科書・教材配信サービス「EDX UniText」に、生成AIを活用した学習支援機能を実装する必要があった。JBSとの協業により、Azure OpenAI ServiceベースのプラットフォームとAIモデルの導入を行い、看護師国家試験対策を皮切りに、テスト問題の自動生成・採点機能をトライアル段階で実用レベルまで高めることに成功した。

提供(製品)
EDX UniText(neoAI Chat ベース)
jbs
導入(顧客)
株式会社NTT EDX
導入企業
株式会社NTT EDX
業種
教育
部門
企画部
解決した製品
EDX UniText(neoAI Chat ベース)(jbs.co.jp)
システム要件定義~トライアル環境構築期間
2023年1月~5月

01課題

高等教育機関では個々人に最適化された学修指導の実現や、より質の高い教育の提供が求められている。紙の教科書のみでは教育効果の向上に限界があり、電子教科書も単なる電子化では付加価値が不足していた。

02やったこと

JBSと協業し、Azure OpenAI ServiceベースのAIプラットフォーム「neoAI Chat」を活用してEDX UniTextに重要ポイントの要約機能、テスト問題の自動生成・採点機能を実装。まずは看護師国家試験対策を対象としたトライアルを実施し、医療現場の有識者による監修・検証を行った。

03成果

テスト問題の自動生成・採点精度
実用レベルに到達

テスト問題の自動生成・採点に関する精度は、トライアル段階でありながらすでに実サービス展開にも耐えられる高いレベルに達した。現在は実証実験段階へ進み、効果測定やユーザーヒアリングを実施している。

この事例の出典(掲載元)
https://www.jbs.co.jp/case/edxunitext_nttedx

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