建設企業がAI音声議事録ツール「Make-Minutes」を開発・導入、会議記録業務を自動化
清水建設のDX推進室が、AI音声議事録ツール「Make-Minutes」を開発。Whisper・GPT-4などのAIモデルを活用し、音声ファイルから自動で議事録を生成。社内での個人利用から業務効率化ツールへと発展させた。

提供(製品)
Make-Minutes
serverless
▶
導入(顧客)
清水建設株式会社
大企業
- 導入企業
- 清水建設株式会社
- 業種
- 建設・不動産
- 規模
- 大企業
- 部門
- DX推進室
- 解決した製品
- Make-Minutes(serverless.co.jp)
- 1時間の音声ファイル処理時間
- Amazon Transcribeで15~18分、Whisperで約3分
01課題
会議の議事録作成は人手で行う必要があり、音声ファイルのアップロードと内容のテキスト化、編集に時間を要していた。
02やったこと
AWS上にサーバーレスアーキテクチャで構築。Whisper またはAmazon Transcribeで音声認識、GPT-4で要約・整形し、議事録として自動出力。ユーザーが必要に応じてプロンプトをカスタマイズできる設計にした。
03成果
議事録作成時間
2クリックで完成(従来は手作業)
人手で行われていた議事録作成作業をAIで自動化。テンプレートやカスタム辞書で精度を高め、大規模言語モデルにより会議の文脈に応じた適切な要約が可能になった。
この事例の出典(掲載元)
https://serverless.co.jp/works/cm6e_yrqi63 ↗本ページは掲載元の公開事例の要約です。詳細・一次情報は出典元をご確認ください。 掲載内容の修正・削除のご依頼はこちらの窓口へ。
この事例に興味があるなら
似た悩み・別の解き方の事例を、おすすめの理由つきで。
建設・不動産|AI・データ分析
自然言語処理AIで問い合わせ対応の入力作業を10分の1に削減
3分→18秒(10分の1に削減)同じAI・データ分析の中でAStrigo Text Classific…を選んだ会社の、選定の比較材料になる1本。
#手作業の転記同じ建設・不動産同じ解き方:AI・データ分析・AStrigo Text Classific…
建設・不動産|AI・データ分析
AI-OCRと生成AIで月5,000件のPDF処理を自動化、Salesforce連携を実現
手作業による情報入力作業を大幅同じAI・データ分析の中でAmazon Bedrock、Claude、…を選んだ会社の、選定の比較材料になる1本。
#手作業の転記同じ建設・不動産同じ解き方:AI・データ分析・Amazon Bedrock、Claude、…
建設・不動産|AI・データ分析
橋梁配筋検査の人員75%削減、AI自動検査システムで省力化と検査信頼性向上を実現
最大75%同じAI・データ分析の中で橋梁配筋のAI自動検査システムを選んだ会社の、選定の比較材料になる1本。
同じ悩み:人手不足・省人化同じ悩み:業務効率・工数削減同じ建設・不動産同じ解き方:AI・データ分析・橋梁配筋のAI自動検査システム
建設・不動産|人事・労務
建設工事企業が承認ワークフロー課題を解決、工期短縮と管理負荷軽減を実現
大幅同じ「押印・承認の遅れ」を、人事・労務・楽楽勤務という別の入口から解いた1本。
#押印・承認の遅れ#業務の属人化#手作業の転記同じ建設・不動産別の手:人事・労務・楽楽勤務
その他|AI・データ分析
バックオフィス定型作業のAI自動化で業務時間を大幅削減
1時間→10分同じAI・データ分析の中でNEXT WAVE LABOを選んだ会社の、選定の比較材料になる1本。成果は同じ指標なので、数字をそのまま見比べられる。
#手作業の転記同じ解き方:AI・データ分析・NEXT WAVE LABO同じ指標:議事録作成時間
