AIによる水力発電計画の最適化で年間1400トンのCO2削減を実現
中国電力は、ダムへの流入水量予測と電力需要を考慮した発電計画をAIで最適化した。従来の簡易予測手法から高精度な予測に切り替えることで、水を無駄なく活用し、火力発電の代替により年間1400トンのCO2削減を実現するとともに、技術継承の課題も解決した。
提供（製品）
AIを活用した水力発電計画最適化システム
exawizards
▶
導入（顧客）
中国電力株式会社
従業員4564人
- 導入企業
- 中国電力株式会社
- 業種
- エネルギー・環境
- 規模
- 従業員4564人
- 部門
- 電源事業本部、エネルギア総合研究所
- 解決した製品
- AIを活用した水力発電計画最適化システム（exawizards.com）
- 2つのダムでの経済効果
- 年数千万円オーダーの効果見込み
01課題
従来は流域降水量の簡易予測を利用していたため、実際のダム流入量とズレが生じ、日や時間ごとの細やかな発電計画が困難だった。また、団塊世代退職に伴う水力発電ノウハウの技術継承が課題であった。
02やったこと
AIで10日程度先のダム流入水量を高精度で予測し、電力需要を考慮した30分単位の発電計画を策定するシステムを導入。機械学習による予測と数理最適化を組み合わせ、複雑な制約条件下での最適解を導出した。
03成果
CO2削減量
年間1400トン削減
ダム越流量削減
年間約600万m3（240万kWh相当）削減
収入上昇
数％程度の上昇見込み
新人でもベテランと同様の発電計画が可能となり、技術継承を支援。AIにより人間にはできない領域の発電計画最適化が実現し、電力需要に応じたメリハリのある発電計画の立案が可能になった。
この事例の出典（掲載元）
https://exawizards.com/works/25940/ ↗本ページは掲載元の公開事例の要約です。詳細・一次情報は出典元をご確認ください。 掲載内容の修正・削除のご依頼はこちらの窓口へ。
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