生成AIによる帳票起票自動化で品質を平準化、チェック工程コストを削減
製造現場の帳票起票業務で起票者による品質ばらつきと過去資料の活用不足が課題だった。生成AIと検索技術を活用した帳票起票アシストシステムを構築し、入力の自動補完と品質の自動レビューを実現した。

提供(製品)
帳票起票アシストシステム(Amazon Bedrock、Amazon Kendra等を活用)
cloudpack
▶
導入(顧客)
株式会社IHI機械システム
- 導入企業
- 株式会社IHI機械システム
- 業種
- 製造業
- 部門
- 製造現場
- 解決した製品
- 帳票起票アシストシステム(Amazon Bedrock、Amazon Kendra等を活用)(cloudpack.jp)
01課題
起票者によって帳票の記載粒度や品質にばらつきがあり、チェック工程に多大なコストを要していた。また、過去の膨大な類似書類が検索性の低さから有効活用できておらず、Excelベース運用による表記揺れがデータ集計に支障をきたしていた。
02やったこと
生成AIが管理者のExcelテンプレートをアップロード時に自動解析してフォーム化し、過去帳票資料をRAG技術で検索・参照して入力内容を自動補完。社内マスタデータと連携して正式名称を入力し、生成AIが入力内容を自動レビューする仕組みを構築した。
03成果
担当者は過去資料を手動で探す手間なく入力のベースを自動取得でき、生成AIのレビューによって記載品質を一定水準に保つ運用が可能となった。テンプレート作成工数が削減され、表記揺れが削減された。
この事例の出典(掲載元)
https://cloudpack.jp/casestudy/25-50-ihi-ims.html ↗本ページは掲載元の公開事例の要約です。詳細・一次情報は出典元をご確認ください。 掲載内容の修正・削除のご依頼はこちらの窓口へ。
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