Geminiを活用したチャットボットで購買業務の知見属人化を解消
KDDI株式会社の購買部では、ベテラン購買部員の知見と最終決裁者の判断基準が属人化していた。Google CloudのGeminiを活用したRAGチャットボットを導入し、複雑な知見を体系化することで業務品質の向上と属人化解消を実現した。
- 導入企業
- KDDI株式会社
- 業種
- IT・ソフトウェア
- 規模
- 大企業
- 部門
- 購買部
- 解決した製品
- Gemini、Vertex AI、Vertex AI Agent Builder(cloudpack.jp)
01課題
最終決裁者の着眼点・判断基準が購買部員に浸透していない。ベテラン購買部員の持つ知見が属人化しており、複雑な購買プロセスにおいて最終決裁時に指摘を受けるケースが散見されていた。
02やったこと
Google CloudのGeminiを活用したRAGチャットボットを導入。購買業務プロセスの各工程において確認すべき事項に焦点を当て、調達分野ごとの固有の知見と共通の知見をAIチャットに学習させ、対話型AIにより購買部員が自力で情報検索できる基盤を構築した。
03成果
データストアから関連情報を正確に抽出し、購買部員の質問に対して的確な回答を返すシステムが実現。対話型AIにより購買部員の疑問を完全に解消する環境が構築され、将来的には過去のソーシング情報や最終決裁者の着眼点・判断基準を包括的に確認できるAIシステムの完成を目指している。
本ページは掲載元の公開事例の要約です。詳細・一次情報は出典元をご確認ください。 掲載内容の修正・削除のご依頼はこちらの窓口へ。
この事例に興味があるなら
似た悩み・別の解き方の事例を、おすすめの理由つきで。
AIエージェントでOTセキュリティ知識を民主化、啓発活動をスケール化
同じAI・データ分析の中でConata® Data Agentを選んだ会社の、選定の比較材料になる1本。
生成AIとSlackを連携し、経理業務の処理時間を約70%削減
10分→3分同じAI・データ分析の中でGoogle Cloud Agent Dev…を選んだ会社の、選定の比較材料になる1本。
Amazon Bedrockで3年分のSlackログから282件の知見を3日間で自動抽出
282件同じAI・データ分析の中でAmazon Bedrockを選んだ会社の、選定の比較材料になる1本。
コンサルティング暗黙知の型化で資料作成60~80%削減、若手育成を加速
60~80%同じ「業務の属人化」を、業務SaaS・openpageという別の入口から解いた1本。
属人的な開発業務をマニュアル化、4日間の合宿で約8割のマニュアルを完成
約8割同じ「業務の属人化」を、コンサル・支援・マニュアル作成セミナー・マニュアル作成支援という別の入口から解いた1本。
