aiESGによるサプライチェーンESG評価で、アパレル製品の環境・社会・経済リスクを可視化

アパレル業界において製造過程での人権侵害（強制労働・児童労働）、多大な水使用量を含めた環境負荷が深刻な課題となっており、サプライチェーン全体での持続可能性を把握・管理する必要があった。

aiESGのサプライチェーン評価サービスを導入し、スキニーフィットデニムとカバロスランドリーの2つの製品について、原料から製品輸入・国内物流倉庫までの各工程におけるCO2排出量、水使用量、人権リスクなどを400以上のデータを基にしたインベントリーデータを用いて数値化・分析。

綿の原産地別ESG評価により、アメリカ製綿の方が中国製綿より環境指標・社会指標ともに優れていることを可視化。サプライチェーンのホットスポット（水負荷が最も高い原料工程）を特定し、対策優先順位を明確化。カバロスランドリーでは児童労働・強制労働・労災リスクが改善され、日本への賃金波及効果が大きいことを実証。これらの科学的分析に基づき、ESGに配慮した製品開発とマーケティング戦略の立案が可能になった。