AI-OCRで外国人採用の書類手続きを効率化、入力ミスを削減
外国人労働者の採用時に書類確認・入力業務が負担となっていた。写真撮影によるAI-OCR技術を導入し、書類情報をテキスト化することで、採用側の処理スピード向上と入力ミス削減を実現した。
提供（製品）
Microsoft Azure（AppService / Computer Vision / Logic Apps / Blob Storage）
fcs
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導入（顧客）
導入企業（非公開）
- 導入企業
- （非公開）
- 業種
- 人材サービス
- 部門
- 採用
- 解決した製品
- Microsoft Azure（AppService / Computer Vision / Logic Apps / Blob Storage）（fcs.co.jp）
01課題
外国人労働者の短期間での入れ替わりに伴い、採用側での就労手続き書類の確認・入力業務が負担となっていた。また外国人就労者にとって日本語表記の多い書類記入はハードルが高かった。
02やったこと
写真撮影によるAI-OCR技術を導入し、撮影した書類から自動的に情報をテキスト化する仕組みを構築した。
03成果
採用側の手続き処理スピード
向上向上
手入力による入力ミスのリスク
低減低減
本人確認書類を提出するだけで済むため、就労希望者の書類記入の手間を軽減した。
この事例の出典（掲載元）
https://www.fcs.co.jp/case/post0521/ ↗本ページは掲載元の公開事例の要約です。詳細・一次情報は出典元をご確認ください。 掲載内容の修正・削除のご依頼はこちらの窓口へ。
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