表示速度改善とAI分析で直帰率5%改善、分析業務の効率化を実現
大規模サイトリニューアル時に大量のページを迅速に分析できる環境が必要だった阪急交通社が、User Insightを導入。ヒートマップでユーザー行動を可視化し、SEO分析で表示速度を改善、AI分析で課題発見を効率化することで、直帰率の改善と分析業務の分散を実現。
提供（製品）
User Insight
userlocal
▶
導入（顧客）
株式会社阪急交通社
大企業
- 導入企業
- 株式会社阪急交通社
- 業種
- 小売・EC
- 規模
- 大企業
- 部門
- DX戦略事業本部 ウェブ戦略部
- 解決した製品
- User Insight（userlocal.jp）
- リニューアル対象範囲
- フロント部分約7割
01課題
大規模サイトリニューアル時にフロント部分の約7割を改修する必要があったが、当時はヒートマップで見られるページ数が限定され、管理者への設定変更依頼が必要でデータ取得に時間がかかっていた。
02やったこと
User Insightを導入し、ヒートマップでユーザーの行動パターン（終了エリア・熟読エリア・クリックエリア）を可視化してコンテンツを再設計。SEO分析で表示速度の具体的な数値を把握し、AI分析機能で改善提案を自動化。分析権限を複数部門に広げた。
03成果
直帰率
5%改善
PV上位ページの抽出時間
3分→10秒
データ確認時間
3分→10秒
分析業務が一部の担当者に集中していた状況が改善され、複数部門やウェブ担当者が自分たちでデータを分析できるようになった。新入社員の教育負担も軽減され、セミナー受講のみで基本操作をマスターできるようになった。
この事例の出典（掲載元）
https://ui.userlocal.jp/document/casestudy/hankyutravel/ ↗本ページは掲載元の公開事例の要約です。詳細・一次情報は出典元をご確認ください。 掲載内容の修正・削除のご依頼はこちらの窓口へ。
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