データ分析パートナーとの協働で牛の発情予測精度を向上、つなぎ飼いでの検知精度も大幅改善

センシング事業の急拡大に伴い、多くの牧場からの例外パターンに対応するためのデータ分析リソースが不足。社内エンジニアは酪農現場の理解に注力したいが、予測モデルの改良に時間を割けない状況だった。

データ分析専業のGRI社と協働し、特徴量エンジニアリングにより飼育牛の発情予測モデルを改良。牛舎カメラの画像解析アルゴリズムのプロトタイプ作成・検証も実施。最新の分析手法とドメイン中心のアプローチを組み合わせた。

牧場ごとの飼い方の違いや牛種の違いによる精度差を克服。データを客観的に見てインサイトを抽出する手法が習得でき、見識とノウハウが蓄積された。