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米国ヘルスケア機関がCriminal IP TIでIOC分析を自動化し、脅威検知を高速化

米国ヘルスケア機関は、脅威インテリジェンスの導入前に手動IOC検証による分析遅延と脅威可視性の不足に直面していた。Criminal IP TIをWazuh XDRと統合し、APIベースで自動化された脅威分析を実現した結果、IOC分析が数分以内に対応可能となり、調査効率が向上した。

出典ページより
提供(製品)
Criminal IP Threat Intelligence(TI)
criminalip
▶
導入(顧客)
導入企業(非公開)
導入企業
(非公開)
業種
医療・介護
部門
セキュリティ運用
解決した製品
Criminal IP Threat Intelligence(TI)(criminalip.co.jp)

01課題

IOCの脅威性判断に必要な外部コンテキストが不足しており、手動検証による分析遅延が発生していた。複数のセキュリティツール間でアラート相関分析が分断され、脅威レピュテーションデータが一元化されていなかった。

02やったこと

Criminal IP TIのThreat Intelligence APIをWazuh XDRと統合し、自動IOCレピュテーション照会、AIベースの脅威ランク付け、インフラ相関分析を実装した。Search Engine Interfaceを活用した手動検索とメタデータ分析機能も組み込んだ。

03成果

IOC分析対応時間
数分以内(従来は手作業)

正確な脅威アトリビューション能力の確立、調査ワークフローの摩擦低減、事前脅威ハンティング能力の強化により、攻撃兆候の早期検知が可能になった。

この事例の出典(掲載元)
https://criminalip.co.jp/2025/11/20/criminal-ip-case-study-%E7%B1%B3%E5%9B%BD%E3%83%98%E3%83%AB%E3%82%B9%E3%82%B1%E3%82%A2%E6%A9%9F%E9%96%A2%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B-criminal-ip-ti-%E5%B0%8E%E5%85%A5%E4%BA%8B%E4%BE%8B/ ↗

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