AI エージェントで月2,000分の業務効率化。社内問い合わせ自動化チャットボット
KDDIアイレットの社内では、総務・人事・経理など分散した窓口への月400件の問い合わせ対応がバックオフィス業務を圧迫していた。Google Cloud の AI エージェントと Slack・Backlog を組み合わせた問い合わせ自動化チャットボットを開発し、1件あたり約5分の対応時間削減により月2,000分の効率化を実現。
- 導入企業
- KDDIアイレット株式会社
- 業種
- IT・ソフトウェア
- 部門
- コーポレート部門
- 解決した製品
- Google Cloud Agent Development Kit（ADK）、Gemini Enterprise Agent Platform（cloudpack.jp）
- 月間問い合わせ件数
- 約400件
01課題
社内の問い合わせ窓口が部署ごとに分散しており、従業員が適切な相談先を把握しづらかった。社内 Wiki に記載済みの定型的な質問にもバックオフィス担当者が個別対応しており、月間約400件の問い合わせ対応がコア業務を圧迫していた。
02やったこと
Google Cloud の Agent Development Kit（ADK）と Model Context Protocol（MCP）を活用し、社内 Wiki の情報を自然言語で検索・回答する RAG システムを Slack 上に構築。AI が回答できない場合は適切な窓口へ自動誘導し、画像要約機能を実装して UX を向上させた。
03成果
夜間・休日でも AI が24時間即時に一次回答を提供できるようになり、従業員が必要な情報をタイムリーに得られる環境を実現。Slack チャネル上での回答により、同じ質問への回答が他の従業員にも参照可能となった。
本ページは掲載元の公開事例の要約です。詳細・一次情報は出典元をご確認ください。 掲載内容の修正・削除のご依頼はこちらの窓口へ。
この事例に興味があるなら
似た悩み・別の解き方の事例を、おすすめの理由つきで。
AI エージェント導入でサポート対応時間を約17%短縮、二層構成で回答精度を向上
4.2時間→3.5時間（約17%削減）同じAI・データ分析の中でGemini Enterprise Agen…を選んだ会社の、選定の比較材料になる1本。
Amazon Bedrockで3年分のSlackログから282件の知見を3日間で自動抽出
282件同じAI・データ分析の中でAmazon Bedrockを選んだ会社の、選定の比較材料になる1本。
AIエージェントでOTセキュリティ知識を民主化、啓発活動をスケール化
同じAI・データ分析の中でConata® Data Agentを選んだ会社の、選定の比較材料になる1本。
生成AIとSlackを連携し、経理業務の処理時間を約70%削減
10分→3分同じGoogle Cloud Agent Dev…が、別の現場（IT・ソフトウェア）でどう効いたかが分かる1本。
生成AIで新卒週報レビューを自動化し、月16時間の工数を削減
16時間同じAI・データ分析の中でGoogle Cloudを選んだ会社の、選定の比較材料になる1本。