AI画像認識で現場データ入力を自動化し、確認作業の効率化を実現
製造・流通業における現場写真やPDFから手作業で情報抽出・データ入力する業務が課題。AI-OCRと画像認識技術により、バーコードやラベル、表形式など形式の異なるデータを自動で読み込み・抽出、確認作業の時間削減と精度向上を達成。
提供（製品）
画像検査システム・AreaCapture・Growdea
senqlead
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導入（顧客）
導入企業（非公開）
- 導入企業
- （非公開）
- 業種
- 製造業
- 解決した製品
- 画像検査システム・AreaCapture・Growdea（senqlead.co.jp）
01課題
製造・流通現場では、撮影した写真やPDFに含まれるバーコード・ラベル・表形式データなどを目視で確認し手作業でデータ入力する必要があり、確認に時間がかかるとともに、作業者による精度ばらつきや入力誤りが発生していた。
02やったこと
AI-OCRと画像認識技術を搭載した画像検査システムを導入し、現場写真やPDFから必要な情報を自動抽出。小さい文字や特殊文字、複雑な形式にも対応できるようカスタマイズ。取得したデータを自動で所定形式に変換・出力。
03成果
確認作業の効率向上
自動化により手作業時間を大幅削減
検査精度の向上
微細な差異や誤字も正確に検出
作業者による精度ばらつきが解消され、設計資料作成業務の工数が大幅に削減。複数の形式・レイアウト異なるデータにも対応可能となり、スケーラビリティが向上。
この事例の出典（掲載元）
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