業務効率・工数削減|物流・運輸|マーケティング

メディア掲載とSNS動向を統合分析、プレスリリース改善サイクルを加速

日本航空は、テレビ・新聞・雑誌・Webの4マスメディア掲載情報をBIツール経由で一元化し、SNSリスニングデータと統合分析。プレスリリースごとの掲載結果を比較できる体制を整備し、PDCAサイクルを月単位から翌日への確認に短縮した。

出典ページより
提供(製品)
PR Analyzer
pranalyzer
▶
導入(顧客)
日本航空株式会社
導入企業
日本航空株式会社
業種
物流・運輸
部門
広報部 Webコミュニケーショングループ
解決した製品
PR Analyzer(pranalyzer.jp)

01課題

ソーシャルリスニングでブランドが話題となる起点が「記事」であることが判明したが、既存のリスニングツールではWebメディアの露出のみしか把握できなかった。テレビ・新聞・雑誌を含む全メディアでの掲載を網羅的に収集し、メディア掲載とSNS動向を統合分析したいという課題があった。

02やったこと

PR Analyzerを導入し、4マス(テレビ・新聞・雑誌・Web)の掲載情報をBIツールに連携・取り込み。メディア掲載とSNスリスニングデータを統合し、プレスリリースごとの掲載件数・リーチ数・ポータルサイト転載状況・SNS波及数を比較分析できる体制を構築。自動タグ機能と手動調整により、精緻なレポート運用も実現。

03成果

PDCAサイクルの期間短縮
月1回→翌日確認

プレスリリースごとの掲載結果比較により、反響の大きかったものの要因を分析し、次施策に活かす「勝ちパターン」の発見が可能になった。双方のチームの協力体制が強化された。

この事例の出典(掲載元)
https://pranalyzer.jp/info/customers/japan-airlines/ ↗

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