売上・リード獲得|飲食・食品|AI・データ分析

顧客セグメント分析で潜在顧客を可視化、新規注文が年50件増加

cottaは既存顧客層の満足度は高かったが、新規顧客の獲得が伸び悩んでいた。9segs®で顧客セグメントを詳細に分析し、行動に移さない潜在的な顧客層を特定。軽量なレコメンド機能を開発して対応した結果、新規注文件数と会員登録件数が大幅に増加した。

提供(製品)
9segs®
mforce
▶
導入(顧客)
株式会社cotta
導入企業
株式会社cotta
業種
飲食・食品
解決した製品
9segs®(mforce.jp)

01課題

2018年以降、既存顧客の売上伸び率が鈍化し始めた。従来のマーケット調査では特に問題が見当たらず、新規顧客層の獲得が進まず、既存顧客と潜在顧客のニーズギャップが大きかった。

02やったこと

9segs®モデルを用いて顧客セグメント分析を実施。顧客視点に基づいてアイデア創出し、cottaへの関心は高いが行動に移さない潜在顧客を特定。この層に対応する軽量なレコメンド機能を開発した。

03成果

新規注文件数
年50件増加
会員登録件数
年12件増加
全体売上
年70%増加

ユーザーコミュニティが形成され、新規ユーザー層が活発になった。多くの既存顧客がお菓子やパン作りを始めるようになった。

この事例の出典(掲載元)
https://mforce.jp/cases/cotta.html ↗

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