Googleフォーム×BigQuery×Looker Studioで社内の声を高速可視化するビッグデータ分析基盤を構築
顧客は社員の意見・要望を可視化したいという課題を抱えていた。GoogleフォームとGoogle Apps Script、BigQuery、Looker Studioを組み合わせたアプリケーションを開発し、大容量データの高速表示とビジネス活用を実現した。
- 導入企業
- （非公開）
- 業種
- その他
- 解決した製品
- Google Workspace（Googleフォーム）、BigQuery、Looker Studio、Google Apps Script（flight.co.jp）
01課題
社員の意見や要望を効率的に吸い上げ可視化したいという課題があった。既存ツール（スプレッドシート）ではデータ量の上限や表示速度の制限があり、大量データの処理に対応できなかった。
02やったこと
GoogleフォームでデータをGoogleWorkspace内で収集し、Google Apps Scriptでデータを処理。CloudSQLで蓄積した後にBigQueryに定期ロードし、Looker Studioで可視化するアプリケーションを開発。BigQueryのキャッシュ機能（BI Engine）を活用して表示速度を最適化した。
03成果
社内の声を可視化してビジネスに活用できるようになった。蓄積されたデータが分析やAI・機械学習といった次のステップへのデータ活用にも対応可能な仕組みが実現された。
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