業務効率・工数削減|飲食・食品|AI・データ分析

情報収集効率化でアイデア創出を加速、年間70件のアイデアから質と量を向上

新規事業開発において属人的な情報収集に頼っていたアサヒビール。Aconnectを導入し、パーソナライズされたニュース配信と自動情報集約により、情報収集の効率化と視野拡大を実現。研究員のアイデア創出基盤を強化した。

出典ページより
提供(製品)
Aconnect(エーコネクト)
stockmark
▶
導入(顧客)
アサヒビール株式会社
導入企業
アサヒビール株式会社
業種
飲食・食品
部門
マーケティング本部 イノベーション戦略部
解決した製品
Aconnect(エーコネクト)(stockmark.co.jp)
導入対象ユーザー数
約50名
既存アイデア創出数
年間70件
効率的なテーマニュース記事数
1日あたり50件

01課題

新商品・新規事業開発に向けた情報収集が属人的で非効率であり、研究所メンバーからは毎月の提案会に向けた「ネタ出しがきつい」との声があった。年間70件程度のアイデアは出ていたが、質の向上と量の確保が求められていた。

02やったこと

Aconnectを導入し、複雑な設定不要で自動的に情報を集約・パーソナライズする仕組みを構築。研究所員約50名を対象に、朝夕のメール配信によるパーソナルニュースやテーマニュース機能を活用させた。

03成果

情報検索時間削減
1記事あたり3~5分→1分未満

これまでアクセスできなかった多様な情報・独自性の高い記事に触れる機会が増加。メンバー間で共有記事をきっかけとした会話やアイデアブレストが発生。個々のメンバーの情報関心が可視化され、評価や相手探しの参考になった。

この事例の出典(掲載元)
https://aconnect.stockmark.co.jp/cases/asahi-beer/ ↗

本ページは掲載元の公開事例の要約です。詳細・一次情報は出典元をご確認ください。 掲載内容の修正・削除のご依頼はこちらの窓口へ。

この事例に興味があるなら

似た悩み・別の解き方の事例を、おすすめの理由つきで。

飲食・食品|AI・データ分析

AIを思考のパートナーに:130年の知見とAIの共創で新規事業創出を加速

数日→数分

同じAconnectが、別の現場(飲食・食品)でどう効いたかが分かる1本。

#データが分散#情報共有の遅れ同じ飲食・食品同じAconnect
飲食・食品|AI・データ分析

AIによる自動キュレーション機能で、情報収集の時間を削減し、チーム全体の情報感度を向上

同じAconnectが、別の現場(飲食・食品)でどう効いたかが分かる1本。

#情報共有の遅れ#データが分散同じ飲食・食品同じAconnect
飲食・食品|AI・データ分析

メール情報を AI チャットボットで可視化。営業ナレッジの検索性と共有性を向上

同じAI・データ分析の中でかんたん AI パックを選んだ会社の、選定の比較材料になる1本。

#業務の属人化#情報共有の遅れ同じ飲食・食品同じ解き方:AI・データ分析・かんたん AI パック
飲食・食品|AI・データ分析

Amazon Personalizeで購入未経験商品の購買割合が60%以上に向上

35%→60%以上

同じAI・データ分析の中でAmazon Personalizeを選んだ会社の、選定の比較材料になる1本。

#データが分散同じ飲食・食品同じ解き方:AI・データ分析・Amazon Personalize
飲食・食品|業務SaaS

市場分析を30時間から10秒に短縮、おからクッキー売上を10倍に成長させたデータ活用

30時間→10秒

同じ「業務の属人化」を、業務SaaS・Nint ECommerceという別の入口から解いた1本。

#業務の属人化#データが分散同じ飲食・食品別の手:業務SaaS・Nint ECommerce

事例制作代行

こんな“伝わる事例”を、自社でもつくりたい方へ

課題と成果が伝わる導入事例は、比較検討で選ばれる最強の営業資料。取材から執筆まで代行します。

事例制作を相談する

週刊 事例マニア

こうした解決事例を、週1回メールで

毎週金曜配信。事例セレクション5本と、note連載「この事例がスゴイ」「事例コラム」をお届けします。

メルマガの内容を見て登録する