画像処理による積雪量の高精度検知システム開発
専門機器メーカーが、交差点のポールから画像解析で積雪量を判定するシステムの開発を依頼。画像処理技術を用いて実運用に耐えうる精度を確保するため、12か月以上のIoTソリューション開発を実施。
提供（製品）
積雪量画像検知システム
jams
▶
導入（顧客）
導入企業（非公開）
- 導入企業
- （非公開）
- 業種
- 製造業
- 解決した製品
- 積雪量画像検知システム（jams.co.jp）
- 開発期間
- 12か月以上
01課題
画像処理で積雪量をどの程度正確に測定できるか不確定であり、実運用に耐えうる精度を確保する必要があった。パラメーターの細かな調整が求められた。
02やったこと
C++、OpenCV、Python、Javascript、C#を用いて、交差点に立つポールから画像解析で積雪量を判定するアプリケーションを開発。基本設計から組合せ試験まで実施。
03成果
実運用に耐えうる精度を確保できた。
この事例の出典（掲載元）
https://www.jams.co.jp/case/disaster-prediction-ai-system-2/ ↗本ページは掲載元の公開事例の要約です。詳細・一次情報は出典元をご確認ください。 掲載内容の修正・削除のご依頼はこちらの窓口へ。
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