LPのファーストビュー直下パーツのABテストでCVRを2.19%改善
化粧品メーカーがランディングページのファーストビュー直下に配置するパーツについて、5つのパターンをAIアルゴリズムを用いてABテストを実施。エンブレム（受賞表記）が最も効果的で、従来の雑誌掲載情報と比較してCVRを2.19%改善した。
提供（製品）
バンディットアルゴリズムを用いたABテスト
ecfs
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導入（顧客）
導入企業（非公開）
年商100億円規模
- 導入企業
- （非公開）
- 業種
- その他
- 規模
- 年商100億円規模
- 部門
- マーケティング
- 解決した製品
- バンディットアルゴリズムを用いたABテスト（ecfs.jp）
- 検証期間
- 6週間
- 総セッション数
- 2,500回超（4週間後時点）
- 対象者
- LP訪問者全員（30～60代女性メイン）
- 検証パターン数
- 5パターン
01課題
ランディングページのCVR向上に向けて、ファーストビュー直下のパーツについて最適なデザインが不明確であった。複数のパーツパターンの中から顧客の行動に最も効果的なものを特定する必要があった。
02やったこと
バンディットアルゴリズム（AI）を用いた6週間のABテストを実施。雑誌掲載情報、SNS投稿・レビュー画像2パターン、エンブレム、実績の5つのパターンをLP訪問者全員に対して検証。各パターンのセッション数とCVRを測定し、最適なパーツを特定した。
03成果
CVR改善
2.19%（雑誌掲載2.84%→エンブレム5.03%）
平均CVR向上
0.5%アップ（2週間時点で2.78%→3.22%）
エンブレム（〇〇大賞受賞！）が圧倒的に強い成果を示した。SNS投稿・レビューは期待に反して弱い結果となり、訪問者の年齢ギャップが信頼醸成につながらなかった可能性が示唆された。
この事例の出典（掲載元）
https://www.ecfs.jp/eckaizenlab/website-improvement/column-abtest-case-study-emblem/ ↗本ページは掲載元の公開事例の要約です。詳細・一次情報は出典元をご確認ください。 掲載内容の修正・削除のご依頼はこちらの窓口へ。
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