Vizlaboが変える“見えないマーケ成果”の可視化──製造業DXの次の一手

Vizlaboが変える“見えないマーケ成果”の可視化──製造業DXの次の一手

BtoBMarketingデジタルツインManufacturing3DCG製造業DX

日本の製造業におけるマーケティングの最大の問題は、
**「成果が存在しているのに、観測されていない」**こと。

メルマガを開封しても、ホワイトペーパーをDLしても、
最終的に顧客が「担当営業に直接電話」してしまう。
その瞬間、マーケティングの貢献はシステム上から“消える”。

営業は商談化した案件を追い、
マーケは「名刺数」や「PV数」を追う──。
この分断が、日本企業のBtoBマーケティングを長く停滞させてきた。

Vizlaboが目指すのは、まさにこの“見えない接点”を見えるようにすることだ。


🎯 1. 「営業が知らない顧客行動」を可視化する

Vizlaboのバーチャル展示会では、
来場者がどの製品を、どの角度から、どれくらいの時間見たかがすべてログとして残る。
さらに、動画視聴や3Dモデル操作などの**“体験データ”**を蓄積できる。

たとえば:

  • 構造解説の3分以降を最後まで見たユーザー
  • 同一製品を複数回訪問したユーザー
  • 展示会内で他製品への遷移率が高いユーザー

これらはすべて「関心のシグナル」だ。
従来のWeb解析では捉えられなかった“製品理解の深さ”が、Vizlaboでは行動として記録される。

つまり、Vizlaboは**「営業がまだ知らない関心」**を可視化できるツールなのだ。


🧩 2. 「営業経由の案件化」をマーケ接点と紐づける

日本の製造業では、顧客が何かを検討するとき、
「まず担当営業に相談する」のが普通だ。

この文化は、長年の信頼関係によって形成されたものであり、
デジタル化だけで置き換えることはできない。

しかし、Vizlaboならこの“人を介した案件化”をデジタルの文脈に接続できる。

たとえば:

ある企業が、Vizlabo上で「新型搬送ロボット」の展示映像を閲覧
→ 数日後に担当営業に見積依頼
→ 商談化

この一連の流れをVizlaboのログで可視化すれば、
「この商談はマーケ起点で生まれた」とデータで証明できる。

結果として、営業のExcelや口頭報告で終わっていた情報が、
CRMやMAに**“マーケ接点あり案件”**として登録されるようになる。


⚙️ 3. 「営業をデータの入口にする」構造をつくる

Vizlaboは、営業の負担を増やさずにデータ化の入口を作ることができる。

営業が「〇〇社から問い合わせがあった」と報告するだけで、
その企業の来場ログ・閲覧履歴・再訪傾向が自動的に引き出される。

つまり、営業の報告がCRM上で“案件の接点情報”として紐づく。

これにより、

  • マーケ:どの展示コンテンツが商談につながったかを分析
  • 営業:顧客がどこに関心を持っていたかを把握
  • 経営:展示会ROIを具体的に可視化

という三層の可視化構造が生まれる。

Vizlaboは、“営業をシステム化の出口”ではなく、“データ化の入口”に変える。


🧠 4. AIで「関心の熱量」をスコアリングする

Vizlaboの展示データは、3D・動画・ナレーションなど、
通常のWebよりも圧倒的にリッチな行動情報を含んでいる。

この行動ログをAIで解析することで、
「顧客の関心の深さ」や「検討段階」を自動スコアリングできる。

たとえば:

  • 「構造分解シーンを繰り返し再生」→ 技術課題の解決を探している
  • 「ナレーション付き動画を最後まで視聴」→ 意思決定層の可能性
  • 「展示MAPを複数ループ」→ 社内検討中

このようにAIが“行動の意味”を解釈すれば、
営業が訪問する前に「商談前夜」の企業を特定できる。

Vizlaboは単なる展示プラットフォームではなく、
**“興味関心をスコア化するマーケティングインフラ”**になり得る。


🔄 5. 「日本型マーケティングDX」の中核へ

欧米では、マーケティングオートメーション(MA)による
MQL→SQLの直線的なリード管理が主流だ。

しかし、日本の製造業では「人を介して案件が生まれる」文化が根強い。
ここを無視した仕組みは、現場に定着しない。

Vizlaboは、この“日本的構造”を前提にしたDXだ。

  • マーケが体験を生み出し
  • 営業が信頼をつなぎ
  • AIがその橋渡しを数値化する

この三位一体の構造こそ、Vizlaboが提案する「日本型マーケティングDX」。
既存の商流や営業文化を否定せずに、そのままデジタル化することができる。


🌱 6. まとめ:「見えない関心」をデータに変える

日本の製造業でマーケの成果が測れないのは、
人を介した購買行動が可視化されていないから。

Vizlaboはそのギャップを埋めるための仕組みだ。

  • 営業が知らない顧客行動をログで見える化
  • 営業経由の案件化をマーケ接点と紐づけ
  • AIが関心の熱量を自動スコアリング

こうして、これまで“営業の勘と経験”に頼っていたプロセスが、
**「データに裏打ちされた営業体験」**へと変わる。

Vizlaboが提供するのは、
単なる3D展示の仕組みではない。
それは──

マーケの努力を、営業が感じられる形にする可視化エンジン

これが、製造業のマーケティングDXを次のステージに押し上げる。
そして同時に、「マーケの価値を数字で語れる時代」を切り開く第一歩になる。